Caleb Yeboah
Geneticien quantitatif | Selectionneur vegetal | Data scientist
J'utilise la genomique, la modelisation predictive et la science des donnees pour stimuler l'innovation agricole et developper de meilleures cultures.
A propos
Relier genetique quantitative, amelioration des plantes et science des donnees.
Je travaille a l'intersection de la genomique, de la modelisation predictive et de l'amelioration des plantes afin de transformer des donnees biologiques complexes en informations utiles pour l'amelioration des cultures.
Mes recherches visent a developper des approches statistiques et computationnelles robustes qui soutiennent de meilleures decisions de selection et accelerent l'innovation agricole.
Mes axes de recherche
Explorer l'intersection entre genetique quantitative, analyse predictive et amelioration des cultures.
Prediction genomique et modelisation
Optimiser l'efficacite de la selection grace a la modelisation statistique avancee et a l'analyse predictive.
- Evaluer et mettre en oeuvre des modeles predictifs comme GBLUP, BayesB et rrBLUP.
- Utiliser des packages R avances tels que asreml, sommer et GAPIT.
- Analyser de grands jeux de donnees d'essais multi-environnements.
- Exploiter SLURM et Bash pour des analyses de modeles mixtes intensives.
Architecture genetique du sorgho
Etudier les mecanismes genetiques qui pilotent l'adaptation et le rendement.
- Caracteriser la diversite genetique mondiale du sorgho.
- Etudier les loci Ma et la regulation de la floraison.
- Etudier l'adaptation et les performances regionales.
- Analyser la plasticite phenotypique selon les environnements.
Science des donnees en agriculture
Construire des pipelines qui transforment les donnees genomiques en decisions de selection.
- Developper des pipelines avec R, Python et Bash.
- Traiter des jeux de donnees VCF et PLINK.
- Produire des visualisations publiables avec ggplot2.
- Transformer les resultats computationnels en informations agricoles exploitables.
Boite a outils technique
Outils au service de la genetique quantitative moderne et de l'amelioration computationnelle.
Programmation et analyse de donnees
Genetique quantitative
Calcul haute performance
Visualisation et communication
Leadership et communication scientifique
Etre copresident du Symposium 2026 des sciences vegetales du Nebraska a ete un moment fort de mon doctorat. Cette experience m'a offert une plateforme unique pour exercer un role de leadership, collaborer avec un comite d'organisation remarquable et faire avancer la communication scientifique.
Reunir des voix du monde academique et de l'industrie agricole pour discuter de l'avenir de la genetique vegetale a renforce ma passion pour la recherche et pour les environnements collaboratifs qui permettent de la partager.
Voir le comite complet et les details de l'evenement
Comite d'organisation du Symposium 2026 des sciences vegetales du Nebraska
Collaborons
Si l'amelioration des plantes, la genomique, la genetique quantitative ou les opportunites industrielles vous interessent, prenons contact.