Caleb Yeboah

Caleb Yeboah

Genetista cuantitativo | Fitomejorador | Cientifico de datos

Uso genomica, modelado predictivo y ciencia de datos para impulsar la innovacion agricola y desarrollar mejores cultivos.

Sobre mi

Uniendo genetica cuantitativa, mejoramiento vegetal y ciencia de datos.

Trabajo en la interseccion de genomica, modelado predictivo y fitomejoramiento para convertir datos biologicos complejos en ideas accionables para mejorar cultivos.

Mi investigacion se centra en desarrollar enfoques estadisticos y computacionales robustos que apoyen mejores decisiones de mejoramiento y aceleren la innovacion agricola.

Mi enfoque de investigacion

Exploro la interseccion entre genetica cuantitativa, analitica predictiva y mejora de cultivos.

Prediccion genomica y modelado

Optimizacion de la eficiencia del mejoramiento mediante modelado estadistico avanzado y analitica predictiva.

  • Evaluar e implementar modelos predictivos como GBLUP, BayesB y rrBLUP.
  • Utilizar paquetes avanzados de R como asreml, sommer y GAPIT.
  • Analizar datos de ensayos multiambiente a gran escala.
  • Usar SLURM y Bash para analisis intensivos de modelos mixtos.

Arquitectura genetica del sorgo

Investigacion de los mecanismos geneticos que impulsan la adaptacion y el rendimiento.

  • Caracterizar la diversidad genetica global del sorgo.
  • Investigar loci Ma y la regulacion del tiempo de floracion.
  • Estudiar adaptacion y desempeno regional.
  • Analizar plasticidad fenotipica entre ambientes.

Ciencia de datos en agricultura

Construccion de flujos de trabajo que transforman datos genomicos en decisiones de mejoramiento.

  • Desarrollar pipelines con R, Python y Bash.
  • Procesar conjuntos de datos VCF y PLINK.
  • Crear visualizaciones de calidad publicable con ggplot2.
  • Traducir resultados computacionales en informacion agricola accionable.

Herramientas tecnicas

Herramientas que impulsan la genetica cuantitativa moderna y el mejoramiento computacional.

Programacion y analitica de datos

RdplyrPythonBashggplot2

Genetica cuantitativa

asremlsommerGAPITMixed ModelsGWASGenomic Prediction

Computacion de alto rendimiento

SLURMLinuxHPC ClustersVCF ProcessingPLINK

Visualizacion y comunicacion

ggplot2Statistical GraphicsScientific StorytellingResearch Communication

Liderazgo y comunicacion cientifica

Servir como copresidente del Simposio de Ciencias Vegetales de Nebraska 2026 ha sido un punto destacado de mi doctorado. Me dio una plataforma unica para asumir liderazgo, colaborar con un comite organizador increible e impulsar una comunicacion cientifica significativa.

Reunir voces de la academia y la industria agricola para discutir el futuro de la genetica vegetal reforzo mi pasion no solo por investigar, sino por construir entornos colaborativos que permitan compartir la ciencia.

Ver comite completo y detalles del evento
2026 NPSS Organizing Committee

Comite organizador del Simposio de Ciencias Vegetales de Nebraska 2026

Colaboremos

Si te interesan el fitomejoramiento, la genomica, la genetica cuantitativa o conversar sobre oportunidades en la industria, conectemos.